风口财经记者 谢文倩
“大模型降价潮后，中小企业体感如何？”这是近期业内密切关注的问题。
近期国产大模型的集体大幅降价行为，被认为是行业发展进程中的一道分水岭。坦白来讲，大模型诞生以来已经在多个行业有所应用，但关键应用场景还不够多，落地痛点仍然困扰大批从业者，而应用无法铺开的关键之一在于成本。开发者在推理成本上要砸不少钱，但面对自己的客户却无法“上线即收费 ”，这种创业风险让他们望而却步。
如今在“618”前夕，大厂们齐齐把大模型价格打下来了，这也意味着大模型企业在API 商业模式与激活市场中选择了后者，是什么让他们做出了这种选择？在打消成本的顾虑后，企业又将如何实现依靠大模型实现生产力变革和产品力转换？
中小企业被寄予厚望
“今天我们讲了很多内容，大家或许更关注大企业如何应用技术，但我们要特别强调，今天这个技术可能更多地会赋能中小企业和个人开发者。”5月28日，在青岛AI智领者峰会上，阿里云智能集团大模型与AI计算解决方案总经理张天劼如此表示。
正如张天劼强调的一般，国产大模型厂商相继大幅降价，正将市场推向一个新的竞争阶段，而中小企业被寄予厚望。
中小企业为何如此重要？2022年，中国中小微企业数量已超过5200万，占全国企业总数的98.4%，数量庞大的开发者更容易将大模型深入地嵌入各行业工作流程中，打造出赋能千行百业的应用生态。
“小”体量往往意味着灵活的身段，深耕行业26年，众阳健康科技集团解决方案中心总经理齐保博对此有深切感受。在医疗信息化领域，结合大模型技术打造的智能体“众阳GPT”已率先落地的是曹县人民医院，“众阳GPT”的研发方众阳健康已服务2000多家医疗机构，基于公共云打造安全、稳定、高效的智慧医疗系统。“众阳GPT”帮助曹县人民医院的护士从繁琐的“电脑录入”中解放出来，也减少了患者排队等待的时间，改变了医院的陪诊、护理体验，护理工作效率。
值得注意的是，这在全国县医院中属于首个试点。齐保博发现，在医疗信息化的过程中，县级医院的创新和流程改变反而更快一些，“正是因为它小反而灵活。”目前，山东多家县医院都已接入“众阳GPT”进行试点，医院的护理工作效率提升了70%。
中小企业也是如此，“小而灵活”的它们可以在大模型应用创新方面做密集探索，但由于业务起步阶段更注重投入产出比，过去大模型昂贵的成本让它们不敢轻易投入使用。
而此次阿里云API成本大幅下降，几乎让API调用处于免费的状态，这种“骨折”降幅让企业推理成本再无后顾之忧。阿里云智能集团副总裁、公共云华北大区总经理高飞提到，降价后一家头部招聘企业将大模型在更多业务场景推广，一周内大模型调用量增加了100倍，但数百万调用量的成本不到200元。成本低廉，中小企业自然愿意“先跑起来”。
大模型产业赋能的山东经验
技术发展最终都要回归到产业变革，而从去年下半年开始，大模型叙事方式已经开始从“做大模型”向“用大模型”转变。
以山东为例，作为全国产业门类最齐全的省份，大模型在各行各业都有广泛的应用空间。2018年左右，阿里云公共云事业部晋冀鲁豫区域总经理李成龙在淄博开展项目时就曾发现很多实际落地场景，但当时囿于AI能力问题，迟迟找不到解决路径。“现在完全不一样了，现在来看那时候非常多的场景都有解法。”李成龙表示。
值得一提的是，在紧接着到来的 2019年，阿里云便投入大模型研发，并在2022 年提出的MaaS（模型即服务），如今这已成为大模型时代云的新架构。随着技术发展日新月异，大模型的发展潜力和应用价值也被进一步挖掘出来。
在山东，高端制造和技术密集型企业是云服务的主要客户群体。李成龙提到，海尔、海信这类高端制造业公司以及潍柴、重汽等高端制造业企业有大量的信息化需求，并且正在通过云化改造提升其业务流程。他预计，未来多模态大模型会在工业质检、产线控制等制造业场景广泛应用。
“从阿里云合作案例来看，大模型对企业主要有两种赋能方式。”李成龙总结，一类是帮助企业内部进行提质增效；另一类则是把大模型能力应用到业务中，例如众阳健康直接将大模型的能力植入进去，对原有服务进行新的升级和创新，或者催生新的商业模式，比如基于大模型可以更低成本制作奢侈品广告，该模式已经获得了商业上的成功，客户包括法国奢侈品巨头LVMH。
不过，因为商业模式原因，这家企业推理成本和训练成本一直都很高，此次大模型的大幅降价对他们而言无疑是一段红利窗口期。
大模型酝酿交互新体验
在看得见的未来里，大模型还在继续革新C端用户使用体验和B端应用场景。
例如已经在持续进化的智能终端，张天颉提到，随着技术的发展，AI不仅限于简单的聊天机器人，还通过语音和视觉来与用户进行交互，甚至有望将AI能力云化，实现对本地生活、社交娱乐等全方位的智能化服务提供。
AI还在推动游戏体验的全面升级，未来，企业级软件也将发生重大变革，从传统的菜单式消费转变为用户通过超级控制台获取所需信息，AI技术将深度渗透企业IT的各个方面，成为生产力的重要驱动力。
回顾移动互联网的发展史，几乎各种大热业态都存在一个爆发临界点。当1996年只有1%的人能上网时，互联网的形态只有门户和搜索引擎；当网民数量增加到10%时，电商成为可能；当全球数十亿网民都能通过智能手机上网时，本地生活服务如雨后春笋般冒出来。
“但现在，AI技术仅影响了全球70亿人中的一小部分。”张天劼表示，“正如1999年的互联网时代，今天的企业都站在相同的起跑线上，面临着同样的机遇。”
